Amazon CloudWatch হল একটি শক্তিশালী মেট্রিক এবং লগিং সিস্টেম যা AWS সেবাগুলোর পারফরম্যান্স, স্বাস্থ্যের, এবং ব্যবহারের তথ্য সংগ্রহ এবং বিশ্লেষণ করার জন্য ব্যবহৃত হয়। DynamoDB এর সাথে CloudWatch ব্যবহারের মাধ্যমে আপনি DynamoDB টেবিলের পারফরম্যান্স এবং স্বাস্থ্যের উপর নজর রাখতে পারেন এবং সমস্যা শনাক্ত করার জন্য রিয়েল-টাইম অ্যালার্ম সেট করতে পারেন।

DynamoDB এ CloudWatch ব্যবহার করে আপনি:

• টেবিলের রিড/রাইট ক্ষমতা (RCU/WCU),
• ডেটা স্ক্যান এবং কুয়েরি অপারেশন,
• থ্রুপুট ব্যবহারের রিপোর্ট দেখতে পারেন,
• অটো স্কেলিং পরিস্থিতি পর্যবেক্ষণ করতে পারেন,
• এবং আরও অনেক কিছু করতে পারেন।

এখন আমরা CloudWatch এ DynamoDB এর মেট্রিকস এবং তাদের ব্যবহারের বিষয়ে বিস্তারিত আলোচনা করব।

CloudWatch এর মাধ্যমে DynamoDB Monitoring এর মূল মেট্রিকস:

1. ConsumedReadCapacityUnits (RCU):
   • এটি প্রতি সেকেন্ডে যে পরিমাণ রিড ক্যাপাসিটি ব্যবহার হয়েছে তা প্রদর্শন করে।
   • রিড ক্যাপাসিটি ইউনিট নির্ভর করে আপনার টেবিলের রিড অপারেশনের আকার এবং সংখ্যা উপর। উচ্চ কনজাম্পশন মানে বেশি ট্রাফিক।
2. ConsumedWriteCapacityUnits (WCU):
   • এটি প্রতি সেকেন্ডে যে পরিমাণ রাইট ক্যাপাসিটি ব্যবহার হয়েছে তা নির্দেশ করে।
   • রাইট ক্যাপাসিটি ইউনিটও রিড ক্যাপাসিটির মতোই নির্ভর করে ডেটার আকার এবং রাইট অপারেশনের সংখ্যা।
3. ProvisionedThroughputExceeded:
   • এই মেট্রিকটি ব্যবহৃত হয় যখন আপনার টেবিলের জন্য নির্ধারিত RCU/WCU সীমা অতিক্রম করা হয়।
   • এর মানে হল যে আপনার টেবিলের থ্রুপুট সীমা অতিক্রম হয়েছে এবং অপারেশন থ্রোটল (limitation) হতে পারে।
4. ThrottledRequests:
   • যখন আপনার টেবিলের রিড বা রাইট অপারেশন থ্রোটলড হয় (ক্যাপাসিটি লিমিট অতিক্রমের কারণে), তখন এই মেট্রিকটি বৃদ্ধি পায়।
   • এটি ইঙ্গিত দেয় যে DynamoDB টেবিলের ক্যাপাসিটি বৃদ্ধি বা স্কেলিং প্রয়োজন।
5. SuccessfulRequestLatency:
   • এই মেট্রিকটি প্রতি রিড বা রাইট অপারেশনের জন্য মোট লেটেন্সি দেখায়।
   • এই মেট্রিকটি দেখায় যে আপনার ডেটাবেসের অপারেশন গুলি কতটুকু দ্রুত সম্পন্ন হচ্ছে। যদি লেটেন্সি বৃদ্ধি পায়, তাহলে এটি হতে পারে আপনার সিস্টেমে কোনো পারফরম্যান্স সমস্যা।
6. SystemErrors:
   • এই মেট্রিকটি সিস্টেমের পক্ষ থেকে ঘটিত ত্রুটির সংখ্যা ট্র্যাক করে, যেমন সার্ভার বা নেটওয়ার্ক সমস্যা।
7. UserErrors:
   • এই মেট্রিকটি ব্যবহারকারীর পক্ষ থেকে ঘটিত ত্রুটির সংখ্যা দেখায়, যেমন ভুল ডেটা বা অনুপস্থিত আইটেম অনুসন্ধান।
8. ConditionalCheckFailedRequests:
   • এটি সেই রিকোয়েস্টের সংখ্যা ট্র্যাক করে যেগুলি কন্ডিশনাল চেকের কারণে ব্যর্থ হয়েছে (যেমন কোনো নির্দিষ্ট শর্ত পূর্ণ না হওয়া)।

CloudWatch এ DynamoDB Monitoring এর জন্য Steps:

Step 1: CloudWatch Console এ প্রবেশ

• AWS Management Console এ লগ ইন করুন এবং CloudWatch সার্ভিসে যান।

Step 2: DynamoDB Metrics দেখুন

• CloudWatch Dashboard থেকে Metrics নির্বাচন করুন।
• তারপর DynamoDB মেট্রিকস নির্বাচন করুন।
• এখানে আপনি আপনার টেবিলের জন্য বিভিন্ন মেট্রিকস যেমন RCU, WCU, ThrottledRequests ইত্যাদি দেখতে পারবেন।

Step 3: Custom Dashboards তৈরি করুন

• আপনার প্রয়োজনীয় মেট্রিকস দিয়ে একটি Custom Dashboard তৈরি করতে পারেন।
• Dashboards এ আপনি একাধিক মেট্রিক একত্রে প্রদর্শন করতে পারবেন, যেমন Consumed Read Capacity Units, Write Capacity Units, Throttled Requests ইত্যাদি।

Step 4: CloudWatch Alarms তৈরি করুন

• আপনি নির্দিষ্ট মেট্রিকসের জন্য CloudWatch Alarms তৈরি করতে পারেন।
• উদাহরণস্বরূপ, আপনি ProvisionedThroughputExceeded বা ThrottledRequests এর জন্য অ্যালার্ম সেট করতে পারেন, যাতে যদি থ্রোটলিং সমস্যা ঘটে, তাহলে আপনি দ্রুত ব্যবস্থা নিতে পারেন।

অ্যালার্ম সেট করার উদাহরণ:

1. CloudWatch Console এ যান এবং Alarms সেকশনে ক্লিক করুন।
2. Create Alarm বাটনে ক্লিক করুন এবং আপনার মেট্রিকস নির্বাচন করুন (যেমন, ThrottledRequests বা ConsumedReadCapacityUnits)।
3. সঠিক শর্ত (যেমন, যদি এটি একটি নির্দিষ্ট সীমা অতিক্রম করে) নির্বাচন করুন এবং অ্যালার্ম সেট করুন।

DynamoDB Monitoring এর কিছু Tips:

• Auto Scaling: DynamoDB Auto Scaling ব্যবহার করে আপনি আপনার টেবিলের রিড/রাইট ক্যাপাসিটি অটোমেটিক্যালি বৃদ্ধি বা কমাতে পারেন, যাতে টেবিল অতিরিক্ত লোডের সময় স্বয়ংক্রিয়ভাবে স্কেল হয়।
• Alerts: CloudWatch Alerts তৈরি করে আপনি প্রয়োজনীয় ফোল্ডারে বা ইমেইলে সতর্কবার্তা পেতে পারেন, যাতে দ্রুত ব্যবস্থা নিতে পারেন।
• Utilization Monitoring: ConsumedCapacity মেট্রিক ব্যবহার করে টেবিলের রিড/রাইট ক্যাপাসিটি ব্যবহারের হার ট্র্যাক করুন এবং প্রয়োজনে ক্যাপাসিটি ম্যানেজমেন্ট করুন।
• Troubleshooting: Throttling এবং Latency Issue শনাক্ত করার জন্য CloudWatch Logs ব্যবহার করতে পারেন। Throttling এর কারণে ব্যর্থ রিকোয়েস্টগুলি বুঝে নিতে সাহায্য করবে।

উপসংহার:

CloudWatch এবং DynamoDB এর সঠিক Monitoring Setup আপনাকে আপনার ডেটাবেসের পারফরম্যান্স, ক্যাপাসিটি, এবং রিয়েল-টাইম স্বাস্থ্য পর্যবেক্ষণে সহায়তা করবে। আপনি যদি DynamoDB এর উপর নির্ভরশীল অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করে থাকেন, তবে CloudWatch মেট্রিক্স এবং অ্যালার্মস ব্যবহার করা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ, যাতে আপনি যেকোনো ধরনের পারফরম্যান্স সমস্যা দ্রুত শনাক্ত করতে পারেন এবং প্রয়োজনীয় পদক্ষেপ নিতে পারেন।